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出海绿色合规消费电子

某消费电子集团 → Scope 3 + DPP 双场景打通

万级 SKU 既要算 Scope 3 价值链排放,又要为 DPP-ESPR 准备产品级护照。该集团用碳链通采集一次供应商数据,同时支撑披露与护照两个场景。

本案例已深度脱敏,不指向任何具体客户。

落地效果速览
  • 1 次采集
    同时支撑 Scope 3 与 DPP
  • 万级
    SKU 规模化碳核算覆盖
  • −55%
    供应商重复填报负担
  • 可核查
    价值链数据质量逐级提升

客户类型:某消费电子集团(万级 SKU,全球出货,重度依赖外协供应链)

客户背景

行业
消费电子
方案大类
出海绿色合规
客户类型
某消费电子集团(万级 SKU,全球出货,重度依赖外协供应链)

该集团产品 SKU 数量庞大、迭代极快,制造高度外协。一方面,客户与监管要求其披露 Scope 3 价值链排放(占总排放绝大多数);另一方面,电子产品被纳入 DPP-ESPR 与电池法案,未来需为产品提供数字护照。两个场景都高度依赖同一批上游供应商的产品级数据,但客户原本按"碳盘查"和"产品合规"两条线分别向供应商要数,供应商重复填报、数据口径打架。

业务挑战

在合规与降本的双重压力下,客户面临这些核心难题。

Scope 3 与 DPP 分头向供应商要数,重复填报、口径冲突,供应商配合度低。

万级 SKU 难以逐一精算,需要主数据 + 因子库支撑规模化核算。

价值链排放数据质量参差,难以满足披露的可核查要求。

AMT 方案

从数据底座到合规交付,分阶段端到端落地。

  1. 1
    供应商数据一次采集

    用碳链通把供应商的产品级排放与物料数据统一采集,Scope 3 与 DPP 共用同一份源数据。

  2. 2
    Scope 3 规模化核算

    以 PCF + 数据平台结合主数据与因子库,对万级 SKU 做分级精度的价值链核算。

  3. 3
    DPP 批量生成

    复用产品主数据批量生成数字产品护照,面向监管与消费者分级开放。

  4. 4
    数据质量分级治理

    对供应商数据按质量分级并驱动改进,逐步提升披露与护照的可核查性。

数据安全合规第三方核查就绪一处填报多场景复用

落地效果

合规交付之外,更带来可量化的降本与提效。

1 次采集
同时支撑 Scope 3 与 DPP
万级
SKU 规模化碳核算覆盖
−55%
供应商重复填报负担
可核查
价值链数据质量逐级提升

以上数据均经脱敏处理,为合理区间示意,不指向任何具体客户。

我们最怕的就是为了披露找供应商要一遍数,为了产品护照再要一遍。一次采集、两个场景复用,是这套方案对我们最大的价值。
该集团 ESG 与碳管理负责人

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