客户背景
- 行业
- 金融机构
- 方案大类
- 绿色金融
- 客户类型
- 某城商行（对公信贷为主，资产组合覆盖多个高碳行业）
该城商行对公信贷资产覆盖电力、钢铁、建材等高碳行业。随着央行绿色金融与 ISSB / TCFD 气候披露要求落地，银行需按 PCAF 方法学核算投融资碳排放（即资产组合的"金融排放"），并开展气候情景分析以评估转型与物理风险。客户面临的核心难题是：底层企业碳数据可得性差、行业因子复杂，且核算结果需对接信贷决策与监管披露，单靠手工难以规模化、可核查地完成。
业务挑战
在合规与降本的双重压力下，客户面临这些核心难题。
投融资碳排放依赖底层企业数据，可得性差、行业因子复杂。
PCAF 核算需可追溯、可核查，手工难以规模化覆盖整个资产组合。
气候情景分析与披露要求专业能力，需与信贷决策衔接。
AMT 方案
从数据底座到合规交付，分阶段端到端落地。
- 1资产组合数据建模
以金融机构方案按行业、企业建立资产组合数据模型，归集可得的底层碳数据。
- 2PCAF 投融资排放核算
按 PCAF 方法学与归因因子核算金融排放，结果可追溯、可核查。
- 3气候情景分析
基于转型与物理风险情景评估资产组合敞口，输出 TCFD/ISSB 披露要素。
- 4对接信贷与披露
把核算与情景结果接入绿色信贷决策与年度可持续披露。
数据安全合规第三方核查就绪一处填报多场景复用
落地效果
合规交付之外，更带来可量化的降本与提效。
全组合
PCAF 投融资排放覆盖
可追溯
金融排放核算可核查
情景化
气候风险敞口可评估
TCFD/ISSB
披露要素一键产出
以上数据均经脱敏处理，为合理区间示意，不指向任何具体客户。
“银行自己几乎不排碳，难点全在资产里。把投融资碳排放算清楚、再用情景看清风险，绿色金融才不是一句口号。”
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